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今天，由于化石燃料资源减少和能源消耗的增加，可再生能源产生基础设施越来越多。在这方面，沼气供应链具有产生能量的高潜力。本文旨在设计一个双目标沼气供应链网络，以生成功率和肥料。为多级沼气供应链开发了一个混合企业线性编程（MILP）模型，并在不同的参数不确定性下具有生物量输入。采用了一种随机的编程方法来应对这种价值链的内在不确定性。现实的不确定性建模允许调整绩效和鲁棒性之间权衡的保守主义水平。所采用的随机制作编程途径不仅降低了最佳波动，并为不确定性提供了合理的分配空间，而且还提高了网络灵活性并减轻了决策风险。最后，使用Benders分解（BD）算法解决模型。这项研究通过根据先前生成的解决方案和帕累托最佳切割来增强弯曲器切割，从而获得了更高效的解决方案。以合理的速率收敛到最佳解决方案的实现算法。
沼气反向供应链网络设计基于生物质
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