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交通管制是城市规划，安全性和效率的重要组成部分。在这项研究中，我们研究了如何使用计算机愿景实现基于AI的流量控制，并将其与较旧的方法进行比较。我们研究了人工智能系统在优化交通流，改善安全性和减少拥塞的潜在好处。该研究比较了基于计算机的AI流量控制器与传统交通管理方法的性能。交通拥堵是城市中普遍存在的问题，导致时间浪费，更高的燃料使用和增加的污染。为了解决这些问题，人们对使用人工智能（AI）和计算机视觉技术进行交通管理一直引起人们的兴趣。我们研究了基于AI的交通控制系统的创建和评估，以及与现有技术相比的创建和评估。应用了一种使用对象计数概念的新方法。我们提出了一个可以使用计算机视觉和人工智能的实时项目计数数据来智能控制流量的系统。我们根据几个关键的性能指标评估了两种交通控制方法，包括行人检测和单个车道中车辆计数的准确性。与常规方法相比，AI驱动的交通控制系统表现出了值得注意的优势。它的旅行时间减少了15％，燃油消耗降低了10％，交通流量效率提高了25％。值得注意的是，AI系统还降低了30％的交通事故，强调了其显着提高道路安全性的潜力。
使用计算机视觉的基于AI的流量控制器
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