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以前对SAE 2级自动化车辆（AV）的模拟器和现实世界研究表明，与手动驾驶相比，驾驶员参与自动化时对驾驶环境的关注更加不专心，这反映了较少的远见，这是对向前路和侧视镜的更少的镜头，以及更多地关注非驱动器相关的相关任务（NDRTS）。手动驾驶研究还表明，在缓慢移动或固定的交通状况下，驾驶员更有可能从事NDRT。当前研究的目的是了解NDRT的参与度和视觉注意力模式是否受到驾驶环境的影响，而驾驶员在现实世界中的SAE 3级AV中经历了骑行。在L3高速公路驾驶过程中与NDRT相互作用的36个视频剪辑分析了本研究。由于没有外部面对相机，驾驶速度的平均值和标准偏差（SD）被用作评估周围交通量的代理。每分钟远离NDRT的眼镜数量和平均眼镜持续时间被用作NDRT参与的代理措施。使用广义的线性混合模型（GLMM）来研究周围交通对NDRT参与的影响。结果表明，当速度较高时，远离NDRT的数量和平均持续时间显着增加。与高速相比，平均速度较低时，平均速度对平均眼睛的持续时间有显着影响，从平均速度较低时，远离NDRT。年龄对NDRT的参与产生了重大影响，而年长的驾驶员从事另一个任务的可能性较小，而女性驾驶员比男性更参与NDRT。总体而言，结果表明，驾驶员参与NDRT的倾向受到AV的速度的影响，AV的速度受到SUR四舍五入流量的影响。这些结果对于理解周围交通对驾驶员在SAE 3级驾驶中现实世界中NDRT的自我调节的互动的影响很有用。
自动驾驶期间驾驶员参与NDRT ...
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