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摘要。该研究检查了将计算机视觉技术用于智能电动汽车（EV）充电基础设施的使用。目标是提高电台功能，最大化资源使用情况并增强用户体验。对充电站的数据进行检查表明其能力和功能存在差异。某些车站可以同时处理更多的汽车，因为它们具有较高的功率输出和许多充电连接。车辆识别数据说明了计算机视觉精确识别各种电动车辆类型的功效，从而优化身份验证程序以进行有效充电。对充电会话数据的分析揭示了会话之间能源使用和持续时间的差异，强调了充电实践对充电站利用的影响。对使用的检查揭示了电台之间的会话和能量使用量的差异，这突出了对基础设施的自适应管理解决方案的需求。百分比变更研究证明了资源使用的波动模式，强调了对灵活资源分配技术的需求。结果强调了计算机视觉可能对提高电动汽车充电基础设施的效率和灵活性产生的重大影响。该研究强调了优化资源分配，改善各种情况的算法以及应用自适应解决方案的重要性，以实现充电基础架构的最佳管理。本质上，这项研究有助于进一步了解计算机视觉如何有助于智能电动汽车充电系统的发展。它为提高基础架构的效率并丰富了电动移动性领域的用户体验提供了宝贵的见解。
智能电动汽车充电基础设施中的计算机视觉应用
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