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应对自然语言处理和数字图像处理中对人才的不断增长的需求,全球专家一直在探索创新的方法来改革机器视觉课程。例如,Min和Lu倡导多媒体和互动教学方法,强调实践相关性和学生参与。Wang等人,重点是研究生教育,整合科学研究,教学和实践项目,使学生能够在产品开发中的研究背景下进行情境化。
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