本研究研究了人工智能(AI)和机器学习(ML)在增强机器人决策,适应性和学习能力方面的变革作用。通过集成AI和ML算法,机器人正在从预编程的工具中演变为能够在复杂而动态的环境中有效运行的智能合作者。本文提供了关于机器人技术的AI和ML的全面概述,探索了其基本原则,各个行业的不同应用以及相关的挑战。通过基于案例研究的方法,该研究分析了AI驱动机器人在制造,医疗保健,物流和工业检查中的现实实施,这表明了它们对效率,生产力和安全性的重大影响。这些发现突出了AI和ML对各个部门彻底改变的潜力,同时强调需要进行持续的研究和负责任的发展来解决道德考虑,并确保智能机器人安全地融入社会。
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