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摘要 - 在这项研究中，我们对智能电网安全性，探索系统体系结构，攻击方法，国防策略和未来的研究机会进行全面审查。我们对各种攻击向量进行了深入的分析，重点是智能网格中高级综合的新攻击表面。该评论特别包括对协调攻击的深入分析，这些攻击结合了多种攻击策略并利用各种智能网格组件的脆弱性，以增加其不良影响，以表明这些威胁的复杂性和潜在严重性。之后，我们研究了创新的检测和缓解策略，包括游戏理论，图理论，区块链和机器学习，讨论他们在抵消不断发展的威胁和相关研究挑战时的进步。特别是，我们的审查涵盖了对广泛使用的基于机器学习的缓解策略的彻底检查，分析其应用程序和研究挑战，这些挑战涉及受监督，不受欢迎的，不受影响的，半监督，合奏，合奏和加强学习。此外，我们概述了未来的研究方向，并探索了新技术和关注。我们首先讨论现有和新兴策略的研究机会，然后探索新技术的潜在作用，例如大语言模型（LLMS），以及对智能电网安全的对抗机器学习的新兴威胁。
一项有关智能电网安全性的全面调查
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