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摘要：无人机 (UAV) 机组人员的组成有时会定义与地面控制站 (GCS) 相关任务的特定角色。传感器操作员任务特定于他们所操作的平台和 GCS 的类型，但在许多情况下，该操作员的角色对于确定任务成功至关重要。为了评估任务有效性，我们应用了以神经脑成像技术和其他生理生物标志物为重点的人类绩效衡量标准，并结合从传感器操作员任务中获得的行为数据。在实验执行过程中，这包括路线扫描、目标检测和正面识别以及已识别目标的跟踪等任务。在本文的范围内，我们报告了路线扫描任务的初步结果。在这项研究中，在三次试验期间，通过功能性近红外光谱 (fNIRS) 从前额皮质区域获取大脑活动测量值。随着试验的进行，根据特定生物标志物（即氧合血红蛋白）确定，路线扫描任务中表现不佳和表现出色的人之间存在显著差异。这些发现支持了先前的研究，并表明应用神经生理学测量方法对进一步客观了解人类认知表现大有裨益。本文还讨论了在此背景下使用 fNIRS 的好处，即在为无人机操作员提供个性化培训的同时，为动态评估人类表现提供关键优势。
使用功能性近红外光谱评估认知
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