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摘要背景和目的：虽然人工智能 (AI) 技术在医学领域的发展意义重大，但它们在急性和慢性疼痛管理中的应用尚未得到很好的描述。本系统评价旨在概述 AI 在急性和慢性疼痛管理中的现状。数据库和数据处理：本综述已在 PROSPERO（ID# CRD42022307017）注册，这是系统评价的国际注册机构。搜索策略由图书管理员制定，并在四个电子数据库（Embase、Medline、Central 和 Web of Science）中运行。收集的文章由两位审稿人筛选。纳入的研究描述了 AI 在急性和慢性疼痛管理中的应用。结果：在初始搜索中确定的 17,601 条记录中，有 197 条被纳入本综述。描述了已确定的 AI 应用，用于治疗计划和治疗实施。描述的用途包括疼痛预测、个性化治疗反应预测、治疗方案定制、程序干预的图像指导和自我管理工具。使用了 AI 的多个领域，包括机器学习、计算机视觉、模糊逻辑、自然语言处理和专家系统。结论：关于 AI 在疼痛管理中的应用的文献越来越多，其临床应用具有改善患者预后的潜力。然而，其临床整合仍然存在多重障碍，包括缺乏对不同患者群体中此类应用的验证、缺乏支持这些工具的基础设施以及提供者对 AI 的了解有限。意义：本综述描述了 AI 在疼痛管理中的当前应用，并讨论了其临床整合的障碍。我们的研究结果支持继续努力建立将人工智能融入整个患者护理过程的综合系统。
迈向人工智能在疼痛管理中的应用
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