人工智能 (AI) 正在改变组织动态,并彻底改变企业领导实践。本研究论文深入探讨了人工智能如何影响企业领导力的问题,并分析了其优缺点。人工智能的积极影响体现在组织内的沟通、反馈系统、跟踪机制和决策过程中。以 Slack 为例的人工智能通信工具促进了无缝协作,打破了地理障碍。反馈系统(如 Adobe 的绩效管理系统)采用人工智能算法提供个性化的发展机会,促进员工成长。基于人工智能的跟踪系统优化了资源分配,例如“基于人工智能的跟踪系统:提高效率和问责制”等研究。此外,在 COVID-19 疫情期间展示的人工智能决策支持展示了应对复杂挑战和保持韧性的能力。然而,人工智能的采用给人力资源带来了挑战,可能导致工作流失并需要提高技能。管理人工智能错误变得至关重要,亚马逊的偏见招聘工具等例子就说明了这一点。数据隐私问题也随之出现,强调需要采取强有力的安全措施。提出的解决方案建议利用本地机器学习模型 (LLM) 来解决数据隐私问题。联邦学习、设备上学习、差异隐私和同态加密等方法提供了有希望的策略。通过探索人工智能和领导力的不断发展的动态,这项研究倡导负责任地采用人工智能,并提出 LLM 作为一种潜在的解决方案,促进人工智能优势的平衡整合,同时减轻企业环境中的相关风险。
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