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本研究旨在帮助人工智能领域的工作人员了解一些与残疾人有关的独特问题，并研究“个性化”和“分类”这两个术语在残疾人包容性方面的关系。使用大数据进行分类难以应对残疾人的个体独特性，而开发人员倾向于为大多数人设计，因此忽略异常值，而为极端情况进行设计将是一种更具包容性的方法。本研究讨论的其他问题包括使用可互操作的配置文件个性化移动技术可访问性设置，以实现无处不在的可访问性；使用基因数据驱动的个性化来确保婴儿不会出生时患有残疾的伦理问题；将残疾人纳入决策以帮助理解人工智能影响的重要性；本地化和个性化之间的关系，因为辅助技术需要在语言和文化方面进行本地化；人工智能如何用于为难以通过口头或书面进行交流的人创建个性化符号；以及盲人或视障人士是否被允许“驾驶”自动驾驶汽车。这项研究的结论是，在人工智能和残疾人包容方面，“个性化”和“分类”之间的关系非常独特，因为与其他受保护的特征相比存在异质性，因此需要独特的解决方案。
人工智能数据驱动的个性化和残疾包容
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