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在过去五年中,关于人工智能 (AI) 在放射学中的应用的研究一直以惊人的速度增长。PubMed 搜索显示,2018 年之前,每年只有不到 500 份手稿包含术语“人工智能”和“放射学”。然而,在 2018 年,这一比例翻了一番,达到约 1000 篇文章,而在 2019 年和 2020 年,这一数字达到了约 2000 篇。显然,AI 在放射学中的应用正在获得发展势头,主要是因为它有潜力提升该领域。许多研究表明,AI 能够提高放射科医生的效率、突出紧急病例、增强诊断信心、减少工作量并帮助指导患者的预后和治疗策略。因此,AI 不仅不会像曾经怀疑的那样与放射科医生竞争,反而实际上可以增强放射科医生的能力,提供最佳的患者护理。 AI 有可能通过图像分析的三个主要步骤改变放射科医生的工作:检测、表征和监控。本文将回顾当前 AI 在每个类别中的研究状况,并强调这些发现对未来放射学实践的潜在影响。

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