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虽然基于脉冲神经网络 (SNN) 的神经形态计算架构作为实现生物可信机器学习的途径越来越受到关注，但人们的注意力仍然集中在神经元和突触等计算单元上。从这种神经突触视角出发，本文试图探索神经胶质细胞，特别是星形胶质细胞的自我修复作用。这项工作调查了与星形胶质细胞计算神经科学模型的更强相关性，以开发具有更高生物保真度的宏观模型，准确捕捉自我修复过程的动态行为。硬件-软件协同设计分析表明，生物形态星形胶质细胞调节有可能自我修复神经形态硬件系统中的硬件实际故障，并且在 MNIST 和 F-MNIST 数据集上的无监督学习任务中具有明显更好的准确性和修复收敛性。我们的实现源代码和训练模型可在 https://github.com/NeuroCompLab-psu/Astromorphic Self Repair 上找到。
神经形态硬件系统的天体自我修复
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