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摘要 人工智能 (AI) 的融合正在为土木工程领域带来革命性的变化。自然语言处理、机器学习和神经网络等人工智能 (AI) 方法正被用于改善土木工程项目的决策。人工智能算法通过考虑成本限制、环境条件和材料质量等多种方面，帮助工程师在整个设计阶段创建最佳结构设计。通过自动化繁琐的工作并持续监测现场条件，人工智能驱动的机器人和自动机器在施工过程中有助于提高效率和安全性。随着计算工具和信息技术的引入和发展，基于计算技术的结构优化已成为土木工程领域可持续和有效设计最广泛使用的方法之一。地震事件对建筑环境的安全性和稳定性构成重大威胁，因此需要开发能够承受和尽量减少此类事件影响的坚固结构设计。本文的主要目的是分析可持续结构优化研究，深入分析优化目标及其时间和空间趋势，描述优化过程，克服当前研究的局限性并为未来工作提出建议。本文通过整合和综合该领域的现有知识，很好地介绍了可持续性和效率在该领域的意义。本研究论文为优化结构设计的抗震性能和考虑环境可持续性提供了宝贵的见解。
使用计算方法进行可持续结构优化的批判性评论
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