大脑中的表征被编码为大量神经元的活动模式。群体编码表征科学，也称为并行分布式处理 (PDP)，实现了神经学的逼真性，并能够解释正常人中的大量认知现象，包括反应时间（和阅读延迟）、刺激识别、刺激显着性对注意力的影响、知觉不变性、同时以自我为中心和以他为中心视觉处理、自上而下/自下而上的处理、语言错误、经验、频率和习得年龄的统计规律的影响、规则和符号的实例化、内容可寻址内存和模式完成能力、在面对嘈杂或扭曲的输入时保持功能、推理、并行约束满足、绑定问题和伽马相干性、海马功能原理、知识在大脑中的位置、通过经验获得的知识范围和深度的局限性以及皮亚杰认知发展阶段。 PDP 研究已经能够为大量语言中因中风或痴呆导致的各种语言功能障碍以及此类研究中观察到的优雅退化现象提供连贯的解释。它们还为我们理解注意力（包括半侧空间忽视）、情绪功能、执行功能、运动计划、视觉处理、决策和神经经济学做出了重要贡献。神经网络群体动态与脑电图节律的关系开始显现。尽管如此，PDP 方法几乎没有渗透到认知研究的主要领域，包括神经心理学和认知神经心理学，以及认知心理学的大部分领域。本文试图概述 PDP 原理和应用，以面向更广泛的受众。