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自闭症谱系障碍（ASD）是一种神经发育障碍，通常伴随着情绪调节受损（ER）。越来越强调开发基于证据的方法来改善ASD的ER。脑电图（EEG）在基于神经反馈的干预措施中使用时已经在减少ASD症状方面取得了成功。另外，某些EEG组件与ER相关。我们的总体目标是开发一种技术，该技术将使用脑电图来监控ER的实时更改并根据这些更改执行干预。作为第一步，开发了基于情感Posner任务的基于EEG的大脑计算机接口，以在单个试验的基础上识别与ER相关的模式，而EEG数据从21个ASD的人收集。因此，我们在这项研究中的目的是研究可能区分困境和非配合条件的脑电图特征。具体来说，我们调查了脑电图锁定到视觉反馈演示文稿中是否可以用来在欺骗的游戏中对胜利（非配件）和丢失（遇险）条件进行分类。结果表明，提取的脑电图特征可以区分胜利和损失条件（平均准确性为81％），损失和静止EEG条件（平均准确度为94.8％）以及WIN和REST-EEG条件（平均精度为94.9％）。
基于EEG的审判BCI试验遇险与非...
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