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在自2010年以来的十年中，人工智能的成功一直处于科学和技术的最前沿，并且向量太空模型巩固了在人工智能的最前沿的位置。同时，量子计算机变得越来越强大，新闻中经常发布重大进展的公告。这两个领域的基础数学技术的共同点比有时实现的更多。向量空间在1930年代在量子力学的公理心脏中处于位置，这种采用是从向量空间的线性几何形状引导逻辑和概率的关键动机。使用张量产品对粒子之间的量子相互作用进行建模，该产品也用于表达人工神经网络中的对象和操作。本文描述了其中一些常见的数学领域，包括在人工智能（AI）中使用它们的示例，尤其是在自动推理和自然语言处理（NLP）中。讨论的技术包括向量空间，标量产品，子空间和含义，正交投影和否定，双重矢量，密度矩阵，正式操作器和张量产品。应用领域包括信息检索，分类和含义，模拟单词范围和歧义，推断知识库，决策和语义构成。这些方法中的某些方法可以在量子硬件上实现。此实现的许多实际步骤都处于早期阶段，有些已经实现了。解释一些常见的数学工具可以帮助AI和量子计算中的研究人员进一步利用这些重叠，并在此过程中识别和探索新的方向。
人工智能中的量子数学 - UTS的作品
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