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摘要到目前为止，用于手写和绘图分析的人工智能系统主要针对诸如作者识别和草图识别之类的域。相反，作为大脑健康的生物标志物的图形运动模式的自动表征是一个相对较少的研究领域。尽管其重要性，但在这个方向上所做的工作是有限且零星的。本文旨在提供相关工作的调查，以向新手研究人员提供指导，并强调相关的研究贡献。文献已分为“视觉分析技术”和“程序分析技术”。视觉分析技术在完成后评估图形运动反应的弹药样品。另一方面，程序分析技术集中于产生图形运动反应的动态过程。由于两种策略家族的主要目标是有效地代表领域知识，因此本文还概述了文献中提出的常用手写表示和估计方法，并讨论了它们的优势和劣势。它还突出了现有过程的局限性以及设计此类系统时通常面临的挑战。高级方向的进一步研究得出结论。
神经心理评估的视觉和程序手写分析的调查
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