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在进入2050年净净净的途中，英国政府通过与1990年级别相比，通过削减78％的排放来设定2035年的目标。为了帮助了解电气化的本地能源系统如何为该目标和相关成本做出贡献，我们开发了一个基于全系统的本地能源优化（LEO）模型。该模型捕获了一系列最先进的技术，包括构建织物改造，电池存储，电动机，电加热，需求响应，分布式可再生以及点对点（P2P）能源交易。和该模型可以在成本和排放之间进行权衡评估，比较了两种系统操作模式，即面向成本和网格影响，并评估天气风险和资本成本假设的影响。威尔士的一个案例研究表明，（1）资本成本假设可导致当地能源系统的总成本差异高达30.8％； （2）以成本为导向的模式操作系统可以节省多达5％的成本，而面向网格的模式； （3）热泵的电加热在所有研究的技术中的优先级最高。总体而言，这项研究演示了如何通过整个系统融合到近期技术和商业模型的整个系统中，迈向脱碳的未来。
应用能量 - 欧洲 - 加迪夫大学
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