机构名称：
¥ 3.0
研究目的：本研究旨在揭示在线食品配送（OFD）共享经济中客户体验的根本属性。设计/方法/方法：从 Google Play 商店收集 45,116 条评论后，进行了语义网络分析。使用 Python 编程语言和文本挖掘从在线评论中提取关键字，进行频率分析，并使用 Ucinet 6.0 进行迭代相关关系的收敛 (CONCOR) 分析。研究结果：关键字“食物”、“订单”、“司机”和“应用程序”的频率和中心性最高。客户体验属性分为四个集群：“交付程序”、“OFD 平台”、“支付流程”和“金钱价值”。理论贡献/原创性：本研究使用语义网络分析对客户体验进行了相关且新颖的评估，应该在学术研究中得到更广泛的应用。东南亚背景下的管理意义：鉴于东南亚在线食品配送的预期增长以及与印度尼西亚的共同文化价值观，本研究的结果可能对制定在线食品配送企业共享经济的可持续发展战略具有重要意义。研究的局限性和意义：本研究仅收集了来自 Google Play 商店的在线客户评论，并且由于该方法侧重于词频，因此缺乏对单词附加含义的理解。
网上外卖的共享经济
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