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挪威 2 挪威哈尔登 Østfold 大学计算机科学与通信系 摘要 目的 由于在智慧城市中使用数字技术，市政当局越来越多地面临与城市数据管理相关的问题，并正在寻求利用这些海量数据来实现数据驱动服务的方法。然而，只有很少的研究讨论了与智慧城市数据驱动战略相关的挑战。因此，本研究提出了一种数据驱动的方法（架构和模型），用于改善智慧城市规划和设计所需的城市数据管理。所开发的方法描述了数据如何支撑可持续的城市发展。 设计/方法/方法 采用设计科学研究，遵循定性方法，使用来自研讨会和对参与智慧城市项目的专家的访谈的案例数据来评估基于顶层设计开发的架构。 结果 评估结果表明，确定的推动因素有助于支持智慧城市的数据驱动服务，并且开发的架构可用于促进城市数据管理。更重要的是，本研究的结果为市政当局提供了指导方针，以改进智慧城市规划和设计的数据驱动服务。研究局限性/含义 从业人员的反馈以定性数据的形式提供了如何在智慧城市实现数据驱动战略的证据。但该模型尚未经过验证。因此，需要定量数据来进一步验证影响智慧城市规划和设计中数据驱动服务的推动因素。 实际意义 本研究的结果提供了实际见解和现实证据来定义智慧城市中数据驱动的推动因素，并为未来的研究提出了研究建议。此外，本研究还为市政当局开发了一种真正的数据驱动方法概念，以促进智慧城市发展的开放数据和数字服务创新。 社会影响 本研究的主要结果表明，数据治理、互操作性、数据安全和风险评估影响智慧城市的数据驱动服务。本研究根据开发的模型得出命题，该模型确定了实现智慧城市规划和设计数据驱动服务的推动因素。 原创性/价值 本研究探讨了智慧城市数据驱动战略的推动因素，并进一步开发了一种架构和模型，市政当局可以采用该架构和模型来构建其城市数据计划，以改善数据驱动服务，使城市更加智慧。所开发的模型支持市政当局管理来自不同来源的数据，以支持在城市环境中协作的不同企业提供的数据驱动服务的设计。关键词：智慧城市规划与设计；数据驱动推动因素；互操作性、数据安全、风险评估、数据治理。
智慧城市规划和设计的数据驱动方法
主要关键词
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