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机器学习已成为努力通过减少人类偏见和主观性来增强决策过程的现代组织的基石。该项目深入研究了机器学习技术以完善员工促进决策的应用，旨在提高公平，透明度和效率[1]。该研究重点是利用决策树算法和幼稚的贝叶斯分类器，两种强大的机器学习方法，以根据历史数据来预测员工的促进。通过实施这些机器学习模型，该项目试图证明数据驱动的方法如何改变传统的人力资源实践。主要目标是对与员工促进的机器学习相关的方法，收益和潜在挑战进行全面理解。此外，该项目强调在人力资源管理中利用此类技术时所需的道德考虑，以确保数据使用既负责和公平。该项目的范围包括几个关键阶段，从数据收集和预处理开始。这涉及清洁数据，处理缺失值以及编码分类功能以准备模型培训。然后，该项目将评估不同的模型，以确定预测促销的最有效模型。最后，所选模型将集成到用户友好的烧瓶Web应用程序中，使人力资源人员能够输入员工详细信息并接收实时促销预测。此集成旨在简化促销过程，提高组织效率和决策透明度。Cherri Technologies是一家位于印度本迪克里的领先IT公司，在钦奈和法国设有其他办事处。成立于2007年3月，Cherri Technologies在提供顶级IT服务方面享有声誉，包括数字营销，Web和移动应用程序开发，实时流媒体和CRM/ERP解决方案。以客户为中心的方法和由高技能专业人士组成的团队，该公司致力于通过创新的技术解决方案赋予企业能力。该项目与Cherri Technologies的使命相吻合，旨在提供满足各个行业不断发展的需求的高级软件解决方案。通过利用其在软件开发，数据分析和安全解决方案方面的专业知识，Cherri Technologies旨在为员工促销提供强大而有效的机器学习模型。这项倡议不仅展示了公司的技术实力，而且还强调了其致力于促进公平有效的工作场所实践的承诺。
使用机器学习的员工促进-IJRPR
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