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目的：随着人工智能（AI）系统成为不同应用的组成部分，确保其可靠性至关重要。本文探讨了AI可靠性的多方面景观，包括挑战，评估指标和潜在的进步。方法论：本文采用了一种全面的文献综述方法来评估有关AI系统可靠性的现有知识体系。该评论旨在综合评估AI可靠性，用于评估的指标以及该关键研究领域的潜在未来方向所面临的挑战。调查结果：在本文中，审查了AI可靠性评估中的挑战，包括解释性，数据质量和对对抗攻击的易感性。用于评估AI可靠性（例如鲁棒性，准确性，精度和解释性）的指标也已被阐明。此外，案例研究说明了AI可靠性已成功评估或缺乏的实例，提供了宝贵的见解。独创性/价值：本文阐明了人工智能评估（AI）可靠性的复杂性，并通过对其挑战，指标和未来轨迹进行全面检查，从而有助于对AI可靠性的持续论述。
评估人工智能系统的可靠性
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