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COURSE INFORMATION Course Title : Machine Learning Algorithms for IoT Systems Course Number: TELE 6500 Term and Year: Spring 2025 Credit Hour: 4 Course Format: In-person INSTRUCTOR INFORMATION Name: Abhishek Murthy ( https://www.linkedin.com/in/abhishekmurthy ) E-mail Address: a.murthy@northeastern.edu COURSE PREREQUISITES None COURSE DESCRIPTION This course provides skills necessary to为生成时间序列数据的物联网系统设计，开发，推出和维护机器学习算法。因此，它将帮助学生专注于工业4.0，可穿戴设备，健康，智能电网/房屋等垂直领域。学生将超越传统的机器学习课程，并学习从物联网系统处理时间序列数据的细微差别，并最大程度地发挥其作为数据科学家的影响。该课程将需要专门研究传感器数据的数据准备和探索。将涵盖时间序列机器学习算法的定制性能指标。域特异性问题类，例如预测，更改点检测和时间异常检测，将详细介绍。将解释特定于时间序列问题的深度学习体系结构。课程项目将集中在时间序列上，从而超越了基本机器学习课程中使用的传统表格/图像数据集。该课程具有实验室组件。除了概念上的问题外，每个学生还必须在沙盒虚拟机上在计算机上执行几个实验室分配。作业的主要重点将放在相应算法的基于云的实现上。实验室包括探索性数据分析和问题框架，时间序列异常检测和变更点检测，回归，预测和分类的基础。还将提供机会来探索嵌入式和边缘实现。课程最终在一个项目中达到了最终，在该项目中，学生将获得的概念和实用知识用于时间序列机器学习来构建端到端的机器学习系统。该项目可以在团队中完成。
Tele6500物联网系统的机器学习算法
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