机构名称：
¥ 2.0
摘要：我们同时优化了气冷地热兰金周期的设计和操作，最大化总年收益（TAR），同时考虑了基于不同环境温度的多种操作场景。为了准确捕获热交换器和涡轮机的现实外设计行为以及整体系统，我们结合了考虑具有尺寸和操作条件的性能变化的组件模型。我们采用了混合机械性数据驱动的建模方法，涉及人工神经网络（ANN）作为准确流体特性的替代模型，以及中间表达式，其中ANN改善了优化问题的易干性。我们证明了在设计问题中考虑多个操作条件的重要性，并提出了一种使用我们的开源求解器Maingo在全球范围内制定和解决此类问题的方法。
同时优化空气的设计和操作...
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