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我们考虑在离散时间随机动态游戏中学习近似NASH的平衡，在均值相互作用中具有大量相同的代理。分析这些游戏模型的常用方法是研究问题的有限人口限制。在Huang等人的作品中使用了这个想法。（2006），Lasry and P. Lions（2007），引入了均值场比赛（MFG），以获得近似的NASH平衡，用于连续时间差异游戏，并通过大量的代理通过均值术语相互作用（即，在本地国家的经验分布）。有关具有各种模型和成本函数的连续时间均值游戏的研究，请参见Huang等。（2007）; Tembine等。（2014）;黄（2010）; Bensoussan等。（2013）; Cardaliaguet（2011）; Carmona and Delarue（2013）; Gomes and Sa´ude（2014）; Moon andBa≥Sar（2016a）。
学习平均野外游戏，具有折扣和平均成本
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