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拟议的研究介绍了创新的虚拟现实（VR）和大型语言模型（LLM）体系结构，以增强各种教育环境的学习过程，从学校到工业环境。利用LLM的功能和检索功能发电（RAG），建筑围绕着沉浸式VR应用。该应用程序使所有背景的学生都可以通过提出问题并以文本格式和VR中的视觉提示来与他们的环境进行交互式互动，从而促进了动态的学习体验。llms带有抹布作为这种体系结构的骨干，从而促进了将私人或域特异性数据集成到学习过程中。通过通过数据连接器无缝连接各种数据源，RAG克服了不同的和孤立的信息存储库的挑战，包括API，PDFS，SQL数据库等。RAG Solutions提供的数据索引通过将摄入的数据构造成优化的LLMs消费的格式，进一步简化了此过程。进行了一项经验研究，以评估该VR和LLM架构的有效性。二十名参与者分为实验组和对照组，以评估其学习过程的影响。实验组利用了沉浸式VR应用程序，该应用程序允许与教育环境进行互动互动，而对照组则遵循传统的学习方法。这项研究揭示了实验组的学习成果的显着改善，证明了将VR和LLMS整合到增强学习环境中的理解和参与方面的潜力。本研究提出了一种创新的方法，该方法利用了LLMS与沉浸式VR技术之间的协同作用，为变革性学习经验开辟了途径，超越了传统的界限，并在各种教育景观中获得了学习者。
虚拟现实和语言模型，学习的新领域
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