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要面对迅速增长的世界人口，为了克服增强的粮食需求，必须提高农业生产率和生产。这可以通过增加耕地或部署改良的作物植物并使用下一代植物育种产量来实现。高级技术在植物中的应用已加速了各个级别的多摩变数据的产生，例如基因组，蛋白质组，转录组，表观基因组和代谢组水平。为了充分利用这一点，需要使用数学或关系模型进行综合方法来依次或相反地结合可用的多矩数据，以了解生物体范围内的分子相互作用和生理机制[1，2]。换句话说，在解决感兴趣的生物学问题时，通常会选择一种整体，综合的方法来提高解释准确性[3]。这为植物生物学家提供了对植物功能和重要特征的基础机制的更深入的了解。OMICS数据还提供了探索和将基因型与表型联系起来的机会，因此，缩小了它们之间的差距。可以在当前的特刊“植物育种功能基因组学”中找到，其中包含七个原始文章和三篇评论。高通量基因分型方法的最新改进促进了QTL识别分析方法的发展。macko-podgórni等人。根形态是定义品种类型的主要属性之一，影响了消费者的选择和食品行业需求。podwyszy'nska等。[4]提供了证据证明通过全基因组关联研究（GWAS）与胡萝卜根形状相关的DCDCAF1和DCBTAF1基因可能参与。基因组学的进步还说明了定量宿主 - 病因相互作用的高复杂性。因此，在本期中，Miedaner等人。[5]回顾了对六个最重要的悲伤系统的越来越多的知识，从而允许发展新型繁殖策略，其中人口映射，基因组选择（GS）和基因组数据的整合在加速许多病原体的耐药性繁殖过程中起着重要作用。[6]估计了新获得的四倍体苹果品种的表型和基因型变化，对苹果abs的耐药性增加特别感兴趣，这是苹果的严重真菌疾病。四倍体品种显示出较高的甲基化水平和较高的与不同耐药反应相关的基因表达水平。此外，Kibe等人。[7]与链接映射，联合链接关联映射和基因组预测进行了关联映射，以分析玉米中常见锈（CR）抗性的遗传结构。基于基因分型 - 通过测序和单核苷酸多态性通过GWAS分析使用关联映射面板和五个F3的两国种群来标记，他们可以识别出显着的标记 - 特征与特征的关联，从
植物育种的功能基因组学
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