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抽象的免疫肿瘤学有望改变患者护理，从而在各种高级和转移性癌症中达到了持久的临床反应率。尽管取得了这些成就，但只有少数患者对免疫疗法做出反应，强调了阐明负责反应和抵抗力的分子机制的重要性，以告知治疗的发展和选择。分子测序技术中的突破已导致产生了大量的基因组和转录组测序数据，可以采矿以使用计算工具发现复杂的肿瘤免疫相互作用。在这篇综述中，我们讨论了现有的和新兴的计算方法，这些方法将肿瘤微环境的组成和功能状态背景，从重建的免疫细胞受体库中推断反应性和克隆动力学，并预测免疫细胞识别的抗原性景观抗原景观。我们进一步描述了多摩管分析的优势，用于捕获多维关系和人工智能技术，以将OMICS数据与组织病理学和放射学图像相结合以封装治疗反应和肿瘤免疫生物学的模式。最后，我们讨论了阻碍其广泛使用和临床应用的主要挑战，并以未来的观点结论。我们希望这篇综述将成为寻求使用现有工具进行科学发现的潜在研究人员的指南，并激发新型工具的优化或开发以增强精度，最终加快免疫疗法的进步，以改善患者的生存和生活质量。
17型免疫力促进了癌症中CD8+ T细胞的精疲力尽
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