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抽象的火爆发代表着巨大的威胁，能够造成生命损失，财产破坏和永久性伤害。消防员勇敢地面对这些危害，使自己面临保护社区的严重风险。尽管存在固有的危险，但他们的无私服务仍然至关重要。在最近的技术进步中，消防机器人已成为减轻此类风险的重要工具。这些机器人利用机器学习和尖端的传感器技术来增强火灾检测准确性，从而最大程度地减少错误警报。为了提高消防机器人的性能，这项研究基于Atmega32设计并实施了Arduino Uno微控制器，并使用C ++语言开发。除了将其配备SMS功能外，还可以将其通知有关的实体有关爆发的通知，该机器人还可以自主操作，从而最大程度地减少了其操作中的错误。借助超声波传感器，机器人可以高精度地导航并避免障碍物碰撞。与微控制器控制的火焰和烟雾传感器集成在一起，可确保快速检测。通过自主从安装的容器中撒上水，可以有效地抑制火灾。通过这种创新的设计，该研究旨在增强火灾反应能力，减少对人类干预的依赖，并增强消防员和平民的安全。是从发达的机器人上进行的性能评估，可以观察到该机器人在使用各种传感器的情况下在检测和扑灭火灾方面表现出有效的性能。
自动射击的设计和实施 -
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