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火焰和烟雾图像处理和分析可以提高性能，以检测烟雾或射击，并确定许多复杂的火灾危害，最终帮助消防员安全地击败火灾。近年来，在与图像相关的研究领域中，应用于图像处理的深度学习已盛行。消防安全研究人员还因为在与图像相关的任务和统计分析方面的领先表现，将其带入了他们的研究。从输入数据类型的角度来看，传统的火灾研究基于简单的数学回归或依靠传感器数据（例如温度）的经验相关性。但是，可以通过在数据处理和分析中应用深度学习来分析来自高级视力设备或传感器的数据。深度学习在非线性问题上具有更大的能力，尤其是在高维空间（例如火焰和烟雾图像处理）中。我们提出了一个具有深度学习网络和消防安全知识的基于视频的实时烟雾和火焰分析系统。它将火视频作为输入，并产生了火灾闪存的分析和预测。
双重注意生成对抗网络，火焰和烟分析
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