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AMA 伦理学杂志® 2021 年 8 月，第 23 卷，第 8 期：E599-600 编辑寄语 医疗保健经济模型中的伦理问题 Elina E. Pliakos 据估计，美国每年约有 25% 的医疗保健支出是不必要的和浪费的。1 这相当于每年可节省约 7600 亿至 9350 亿美元，如果节省下来，可以帮助抑制美国医疗保健支出的增加。1 已经提出了各种减少不必要开支的策略，例如注重预防性护理、消除不必要的检查和程序以及控制处方药成本。2 医疗保健系统的波动性以及重要资源在危机中容易耗尽，因此必须找到可靠的方法来分配有限的医疗保健资源，以最大限度地提高整体人口健康效益，同时最大限度地降低风险和危害。关于投资哪些干预措施的资源分配决策充满了复杂性和不确定性。因此，决策分析模型通常用于综合来自多种来源的证据，并帮助为在处理这种复杂性时必须做出的决策提供信息。3 经济决策模型旨在量化与干预措施相关的临床和经济效益和危害，以帮助政策制定者和组织领导者预测预期成本并管理可能的权衡。1977 年，Weinstein 和 Stason 建议，应根据成本相对于预期效益的指数来做出资源分配决策并确定优先事项。4 尽管自 1977 年以来，计算能力有所提高，医学的进步 5 也促成了有关如何进行卫生经济分析的指南的制定，6,7 但很少关注在医疗保健中使用经济决策模型和分析的伦理和社会层面。本期专题旨在填补这一空白，并探讨经济模型如何激发良好的决策，以改善卫生系统绩效、临床实践和患者的医疗保健体验。标准护理、循证护理和基于价值的护理之间的差异使得在设计和实施模型以及解释这些模型生成的结果时很难决定要遵循哪些经济决策建模指导。例如，模型结构、数据来源和假设会影响临床医生和组织领导者可以从中学到的东西的有效性，因此具有伦理、社会和文化相关性。本期主题详细探讨了这组主题，并考虑了建模的透明度如何有助于促进公平、成本效益、良好的资源管理和价值。我希望本期主题能够阐明经济建模和医疗保健交叉领域的关键概念
医疗保健领域的经济决策模型
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