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背景：神经科学与计算 数字计算机通常是执行高精度逻辑和数学运算的计算系统。如今，这种复杂系统远远超过了人类的计算和记忆能力。然而，如果我们将人类代理与数字机器进行比较，我们会发现需要进行许多抽象才能进行一对一的比较。这种抽象假设人类的认知过程是完全程序性的并遵循标准逻辑。然而，大多数人类认知行为并不遵循一套明确定义的指令。因此，人类和数字计算机之间的一对一映射可能并不合适。模拟神经形态计算方法可能更适合模仿人类的大脑过程。目标是在神经系统和模拟机器之间建立一对一映射，其中每个生物量都由等效的模拟人工模型建模。对于像人脑这样的架构来说，这可能是一个苛刻的要求。人类的大脑包含
硅光子学在人工智能应用
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