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摘要 . 背景：儿童病毒性呼吸道感染是一个主要的公共卫生问题，发病率高，对医疗保健系统有重大影响。人工智能 (AI) 在医疗领域的应用为早期发现、准确诊断、有效管理和预防这些感染提供了大量机会。目的：本研究旨在分析基于人工智能管理儿童病毒性呼吸道感染的最有效方法，包括其在儿科医院、远程医疗和常规实践中的应用，同时还确定与实施相关的挑战。方法：按照 PRISMA 指南进行了系统的文献综述。搜索范围涵盖 10 个主要数据库：De Gruyter、MDPI、Nature、PubMed、ScienceDirect、Elsevier、SpringerLink、Wiley Online Library、Taylor & Francis 和 Frontiers，重点关注 2020 年至 2024 年期间发表的文章。在 46,900 篇科学文章中，选择了 17 篇相关研究，包括原创研究、荟萃分析和系统评价。结果：人工智能在早期发现症状、病毒和细菌感染的鉴别诊断、监测疾病进展和个性化治疗方面表现出很高的效率。它在远程医疗和家庭教育中的应用提高了人们获得医疗服务的可及性并提高了人们的认识。人工智能在儿科医院的整合减少了诊断时间并优化了资源。然而，大规模实施取决于医疗专业人员和 IT 专家之间的合作。结论：人工智能代表了一种有希望的解决方案，可以改善儿童病毒性呼吸道感染的管理。制定标准化协议和解决道德挑战对于将该技术有效整合到儿科实践中至关重要。关键词 人工智能、病毒性呼吸道感染、儿科、鉴别诊断、远程医疗。
人工智能与儿童病毒性呼吸道感染的管理
主要关键词
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