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随着近年来的发展和用户数据的积累，计算能力得到了极大提升。算法的不断优化使得各行各业对人工智能 (AI) 系统的开发和使用迅速增加。在医疗保健领域，尽管与其他行业相比，人工智能的采用速度较慢，但利益相关者对它的兴趣日益浓厚 [1-3]。例如，中国政府已出台多项政策推动人工智能的实践发展，包括《“互联网+”人工智能三年规划》 [4] 和《下一代人工智能发展规划》 [5]。我们将医疗保健领域采用人工智能定义为医院或个人用户（如患者、医生和医务人员）决定采用人工智能技术的阶段。人工智能可以描述为模拟与人类学习、语音和解决问题相关的认知功能的系统 [6]。因此，人工智能技术是指任何以类似于人类的方式感知环境并采取行动以最佳方式实现目标的应用程序或设备。人工智能技术包括机器学习系统、深度学习系统、基于规则的系统、图像识别系统、自然语言处理和语音识别[7,8]。先前的信息系统研究探讨了技术在各个领域的应用，包括金融[9,10]、大学[11-13]、医疗保健[14-18]和企业[19-23]，并从不同角度研究了影响信息技术（IT）应用的因素，包括技术传播和技术接受模型。对于人工智能等新兴技术，由于其具有像人类一样感知环境和自我学习的能力，对于研究人工智能应用的信息系统学者来说，考虑其独特性至关重要。学习算法是指“以机器学习、计算和统计技术为基础，依靠大数据集生成类似于知识工作者的响应、分类或动态预测的一类新兴技术”[24]。学习算法是人工智能技术的关键特征，它影响着工作和组织的诸多方面，包括重塑职业工作和界限，提供新的控制形式，
在公共医疗领域采用人工智能
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