摘要 我们展示了 REACT,这是一种新的实时教育人工智能课堂工具,它采用 EDM 技术来支持教育者的决策过程。REACT 是一种数据驱动的工具,具有用户友好的图形界面。它分析学生的表现数据,并为教育者提供基于上下文的警报以及课程规划建议。此外,它结合了与模型无关的解释,为决策过程带来可解释性和可解释性。本文使用真实数据集演示了我们提出的工具的用例场景,并介绍了其架构和用户界面的设计。本演示重点介绍根据学生在课堂活动中的表现(即错误的回答和使用的提示)对学生进行聚集聚类。这种由具有相似优势和劣势的学生组成的群体可能有助于教育工作者通过识别有风险的学生、组建学习小组或鼓励不同优势的学生之间的辅导来改善他们的课程规划。