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在过去十年中，由于数据处理和计算技术的快速发展，人工智能 (AI) 方法在各个学术领域的应用显著增加。教育人工智能 (AIEd) 是一个成熟的跨学科领域，它使用 AI 方法促进教学、学习和决策过程 (Hwang 等人，2020 年；Holmes 等人，2019 年；Roll & Wylie，2016 年；O'Shea & Self，1986 年；Self，2016 年)。AIEd 可以协助教师完成各种教学过程，例如自动评估学生的表现（Smith 等人，2019 年）、向学生提供建议和反馈（Bywater 等人，2019 年）或识别有风险的学生（Holstein 等人，2018 年；Hung 等人，2017 年）。AIEd 还可以支持学生的学习过程，例如辅导学生（VanLehn，2006 年、2011 年）、根据学生的需求提供学习材料（Chen 等人，2020 年）、诊断学生的优势、劣势和知识差距（Liu 等人，2017 年）、支持学生自我调节学习（Aleven 等人，2016 年；Azevedo 等人，2008 年）或促进学习者之间的协作（Aluthman，2016 年；Walker 等人，2009 年）。AIEd 可以帮助管理员和经理监控跨学院或部门的流失模式，并就其项目发展做出决策（Hwang 等人，2020 年）。不同的 AI 技术（例如人工智能
STEM 教育中的人工智能
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