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在当今的数字信息时代，人类接触视觉文物的接触已经达到了前所未有的准友善。这些文化文物中的一些被提升到艺术品的状态，这表明对这些物体有特别的欣赏。对于许多人来说，这种艺术品的感知与美学体验（AE）相吻合，可以积极影响健康和福祉。AE由复杂的认知和有效的心理和生理状态组成。对AE背后的神经动态的更深刻的科学理解将允许开发被动的脑部计算机间接位（BCI），以促进个性化的艺术表现，以改善AE，而无需明确的用户反馈。然而，在不自然的实验室条件下，在视觉神经活动中的先前实证研究主要研究了AE的功能性磁共振成像和与事件相关的电位相关，这可能不是实践神经震荡BCI的最佳特征。此外，直到最近，AE还是在很大程度上被构成了美丽或愉悦的体验。是，这些概念并未包含所有类型的AE。因此，这些概念的范围太窄，无法允许个人和文化的个性化和最佳的艺术经验。这种叙事迷你审查总结了基于振荡的脑脑摄影（EEG）的最先进的视觉神经电学学，并为开发生态有效的神经震级的被动BCI系统的开发绘制了一个路线图，该系统可以优化AE，以及它们有益的后果。我们详细介绍了AE的振荡性脑电图相关性，以及机器学习方法以对AE进行分类。我们还强调了神经疗法中的当前局限性，并提出了改善AE脑电图解码的未来方向。
利用振荡脑电图特征对视觉审美偏好进行生态解码——一篇小型评论
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