脑部计算机界面(BCI)提供了一种与计算机通信的秘密和非语言方式。bcis在包括辅助技术和情感监测在内的应用中具有巨大的潜力[1]。脑电图(EEG)由于其流动性,低成本和与认知功能的相关性[2,3]已成为BCI设计的人们选择。先前的研究表明,使用视觉或听觉刺激在建立基于脑电图的BCI系统方面取得了巨大成功。Chen等。 [4]使用流动对象设计了高通量视觉BCI系统。 当用户专注于其中一个时,EEG信号中将出现一种称为稳态视觉诱发电位(SSVEP)的神经特征。 但是,SSVEP需要稳定的视线,这可能是由于永久性或处境障碍而无法获得的(例如,在驾驶时)。 作为一种替代解决方案,研究人员将类似的想法应用于设计听觉BCI系统,在该系统中,向用户提供了以不同频率调制的多个纯音流。 参加流的调节频率可能会导致强大的EEG组件称为听觉稳态响应(ASSR)[5]。 SSVEP或ASSR范式的一个主要缺点是使用易流对象或调制纯音,这可能会导致用户疲劳。 最近的研究努力使用更自然而宜人的刺激来改善BCI系统的用户友好性。 Huang等。 [6]在其BCI设计中使用了滴滴声音,为用户创建了轻松的听觉场景。 An等。 [7]设计Chen等。[4]使用流动对象设计了高通量视觉BCI系统。当用户专注于其中一个时,EEG信号中将出现一种称为稳态视觉诱发电位(SSVEP)的神经特征。但是,SSVEP需要稳定的视线,这可能是由于永久性或处境障碍而无法获得的(例如,在驾驶时)。作为一种替代解决方案,研究人员将类似的想法应用于设计听觉BCI系统,在该系统中,向用户提供了以不同频率调制的多个纯音流。参加流的调节频率可能会导致强大的EEG组件称为听觉稳态响应(ASSR)[5]。SSVEP或ASSR范式的一个主要缺点是使用易流对象或调制纯音,这可能会导致用户疲劳。最近的研究努力使用更自然而宜人的刺激来改善BCI系统的用户友好性。Huang等。 [6]在其BCI设计中使用了滴滴声音,为用户创建了轻松的听觉场景。 An等。 [7]设计Huang等。[6]在其BCI设计中使用了滴滴声音,为用户创建了轻松的听觉场景。An等。[7]设计
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