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人工智能 (AI) 具有改变药物发现的潜力。在过去的几年中，通过技术进步，人工智能驱动的药物发现取得了长足的发展，例如使用神经网络设计分子和应用知识图谱来了解靶标生物学。几家人工智能原生药物发现公司已将分子推进至临床试验阶段，在某些情况下报告称大大加快了时间表并降低了成本，这引起了研发界的高度期待。此外，许多老牌制药公司已与人工智能公司建立了发现合作伙伴关系，以探索该技术。尽管取得了这些进展，但人工智能在药物发现领域仍处于早期阶段，关于其影响和未来潜力仍有许多悬而未决的问题。我们看到人工智能在药物发现中创造价值的几个方面，包括更高的生产力（更快的速度和/或更低的成本）、更广泛的分子多样性和更高的临床成功率。在这里，我们使用公开数据对人工智能在这些方面的影响进行了分析。我们主要关注小分子药物的研发，该领域的人工智能方法相对更为成熟。
糖生物学 药物研发中的天然产物
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