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• 行业内批准药品的平均研发成本。许多人误解了这些计算，导致错误的商业决策和糟糕的政策。 • 人工智能作为诊断支持、行政效率、药物发现和患者赋权的宝贵工具的潜力。 • 由于人体的复杂性以及限制数据共享和要求人类参与药物测试和患者护理的法规，人工智能存在局限性。 • 估计正在开发的药物的价值，以便更好地决定推进哪些药物以及停止哪些药物。 • 政府用于奖励被忽视疾病药物开发商的激励措施。 • 诊断的价值及其与制药商战略的相互作用。 • 药品法规以及制药商为遵守法规而采取的步骤。 • 估计药品的成本效益以确保报销。 • 利润最大化的价格不取决于沉没的药物开发成本。 • 价格监管类型。 • 新的定价方法以及制药商和付款人应采用这些方法的条件。 • 估计药品的峰值市场份额以预测销售额。 • 药品福利管理者等中介机构在药品获取和报销方面的作用。• 仿制药制造商如何与品牌药制造商竞争。• 仿制药和生物仿制药的市场渗透率。
生物技术和制药战略（HM 717）日间 MBA ...
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