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生成式人工智能似乎有望改变白领职业，超过 90% 的财富 500 强公司都在使用 OpenAI 的旗舰模型 GPT，该模型被称为能够影响经济划时代变革的“通用技术”。但这些技术将如何影响那些负责核实和报告事实信息以及确保信息生态系统健康的组织？为了研究这个问题，我们对来自六大洲 29 个事实核查组织的 𝑁 =38 名参与者进行了 30 次访谈，询问他们如何使用生成式人工智能以及他们在该技术中看到的机遇和挑战。我们发现，事实核查人员设想的生成式人工智能的用途因组织基础设施而异，在编辑中用于质量保证，在调查中用于趋势分析，在倡导中用于信息素养。我们使用 TOE 框架来描述参与者的关注点，从技术（缺乏透明度）、组织（资源限制）到环境（不确定和不断发展的政策）。根据参与者的见解，我们描述了事实核查和生成式人工智能之间的价值紧张，并提出了一个用于信息核查工作的生成模型设计空间的新型验证维度。最后，我们概述了公平、问责和透明度研究的议程，以支持在事实核查中负责任地使用生成式人工智能。自始至终，我们强调了人力基础设施和劳动力在与人工智能合作生成经过验证的信息方面的重要性。我们希望这项工作不仅能为事实核查的科学文献提供信息，而且还有助于理解组织对强大但不可靠的新技术的适应性。
生成式人工智能在事实上的影响和机遇......
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