机构名称：
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再次被证明在微生物学领域非常有用，在微生物学领域中，自动化显着改善了抗菌易感性测试（AST）和细菌培养分析[36，37]。通过自动化板板，接种样品以及分析结果，自动化液体处理程序和孵化器（如BD Kiestra系统）的过程，进行了简化的微生物学操作[38，39]。这减少了样本分析期间污染的可能性，并提高了培养结果的准确性[25，40]。在加法机器人技术中，由于实验室医学的复杂性增长，机器人技术已经有助于实验室数据管理和工作流优化。机器人平台可以与LIS通信，以实时监控和控制样本状态，提高实验室生产力并减少延迟。（42）。通过快速测试，处理和报告样本，此集成确保了更精确和及时的诊断信息（43）。进一步增强了诊断结果的可靠性，数据给药的自动化也降低了数据输入错误的可能性（44）。
机器人在最后一个...
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