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电池技术和建模：一种全面的资源，发展了对电化学细胞如何工作的数学理解，对于最大化电池包的安全性，寿命和性能至关重要。这个新资源着重于创建基于物理的微型模型方程，连续尺度模型方程和减少阶模型方程，以提高我们对电池电池的理解。本书描述了常用的等效电路类型电池模型，并在不同的长度尺度上为基于物理的锂离子细胞的基于物理的基于物理的模型开发了方程。此外，它提出了一种称为“离散时间实现算法”的突破性技术，该技术会自动将基于物理的模型转换为高保真近似近似模型。Gregory Plett，科罗拉多州科罗拉多大学电气和计算机工程学教授，在电池研究和开发方面拥有丰富的经验。他拥有卡尔顿大学和斯坦福大学的学位，并在顶级期刊上发表了许多论文。他目前的研究重点是应用控制系统概念来管理和控制混合动力和电动汽车中使用的高容量电池系统。格雷戈里·普莱特（Gregory Plett）获得了他的硕士学位和Ph.D. 1992年和1998年分别获得了斯坦福大学电气工程学位。他于1998年加入了科罗拉多州科罗拉多斯普林斯大学（UCCS）的教职员工，目前是电气和计算机工程的教授。他还管理了由联邦和行业来源资助的研究项目。Gregory已在包括斯坦福大学，NacionalAutónomadeMéxico和UCCS的各个机构教授课程，并在著名的期刊上发表了论文。Gregory是IEEE的高级成员，并拥有多项专利作为共同发明者。他的研究重点是应用控制系统概念来管理混合动力和电动汽车中使用的大容量电池系统。当前的研究领域包括基于物理的建模，系统识别和细胞状态的估计。UCC高容量电池研究实验室提供了用于测试单元和模块的设备，从而实现了先进的算法原型和理论研究。Gregory教授控制系统的研究生课程，尤其是专注于电池控制以支持他的研究。格雷戈里（Gregory）出生于加拿大渥太华，获得了B.Eng。学位于1990年获得卡尔顿大学，此后一直在UCC担任学术职位。 UCCS研究人员正在进行有关估计电池的电荷，健康和寿命的研究，并使用模型预测控制方法和其他先进技术来预测功率和能量，以延长电池寿命。 实验室还专注于电池组的快速充电功能。 这项研究涉及理论和经验方法，并访问了自定义电池管理系统和模拟器项目等高容量设备和工具。学位于1990年获得卡尔顿大学，此后一直在UCC担任学术职位。UCCS研究人员正在进行有关估计电池的电荷，健康和寿命的研究，并使用模型预测控制方法和其他先进技术来预测功率和能量，以延长电池寿命。实验室还专注于电池组的快速充电功能。这项研究涉及理论和经验方法，并访问了自定义电池管理系统和模拟器项目等高容量设备和工具。
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