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本文深入研究了人工智能（AI）与教育生态系统之间的复杂关系，尤其是在高等教育中。它详细研究了AI的整合如何影响教学方法，学习经验和研究过程，同时还将焦点引起了伴随的挑战和关注点的关注。具体来说，它审查了对教学沟通和学生参与的影响，并通过一项包括一系列维度的研究来支持其分析：学生人口的波动和较高的教育机构的密度以及这些实体中的数字化程度，这些在这些实体中的数字化程度，以及对学生的综合调查表现出了对他们的看法和AttitiTity和AttitiTity的责任。本研究旨在探索关键利益相关者群体的观点和经验：学生。通过将重点放在AI在教育中带来的机遇和障碍的关注中，该研究旨在促进对其影响的细微理解。批判性地评估了潜在的收益和弊端，为利益相关者提供了导航不断发展的教育格局所需的见解。此外，这项研究旨在关注教育领域数字竞争力的趋势，并提出战略建议，以在创新和传统的教学方法之间取得和谐平衡。这种平衡对于在AI技术的快速整合中制定前瞻性的教育策略至关重要。通过这项全面分析，该研究试图为更广泛的论述做出贡献，以优化AI在教育方面的潜力，同时减轻其挑战，从而支持既有创新又包容的教育系统的发展。
34教育中的人工智能
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