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1帕鲁大学，古吉拉特邦瓦多达拉摘要：自主无人机与先进的计算机视觉技术的整合导致了各个领域的重大进步，包括监视，搜索和救援以及安全性。本文介绍了自主面部检测和图像识别无人机系统的设计和实施。该系统利用最先进的深度学习算法进行实时的面部检测和识别，从而使无人机可以有效地识别感兴趣的人。此外，DR One配备了智能导航功能，使其能够在执行其任务时自动浏览复杂的环境。拟议的系统为执法，人群监控和事件安全等应用提供了一种多功能解决方案，增强了情境意识和响应能力。关键字 - 无视，面部识别，卷积神经网络，Yolov7和LBPH算法
自主脸检测和图像识别无人机...
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