航天器信息学是近年来最令人兴奋和当代的研究主题之一。许多国家 /地区都在深空探索中部署相关技术，例如AI，机器人技术，机器学习等。此外，需要考虑在航天器，高级技术中涉及的高复杂性，高成本和高风险，需要采用信息建模，模拟，优化和决策支持方法，以提高空间操作的有效性，效率，可靠性和安全性（Du et etal。div>>2017; Rui等。2014）。新兴的信息学方法为航天器领域提供了有关轨道内的航天器，卫星，任何类型的空间探索任务的空间站，从地面控制，用户有效载荷，遥感和条件，遥感和远程感应以及更多的空间自发和计划，预测，预测，计划和控制的活动和活动活动。为了贡献当前和未来的太空探索和航天器的开发，在本期特刊中，我们收集了航天器信息学研究的出色研究论文。每篇论文都经过了匿名专家裁判的Inde Pendent的双盲同行评审。在审查过程之后，接受了八篇高质量论文，并在本期中发表。