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云网络安全性面临挑战,因为网络威胁的复杂性和不断发展的性质,使传统的基于规则的监视系统不足。本文通过解决基于规则的方法的局限性,探讨了大语言模型(LLM)对革命云安全性的潜力。我们调查了LLM如何增强异常检测,产生可行的威胁智能并自动化事件响应过程。通过现实世界中的示例和案例研究,我们证明了LLMS在强化云网络安全方面的实际应用。但是,我们也承认与LLM部署相关的挑战和道德考虑,例如幻觉,偏见和隐私问题。我们提出策略来减轻这些风险,并强调人类监督在LLM驱动的安全系统中的重要性。这项全面的审查强调了LLM在塑造云网络安全的未来方面的重要性,并为这个迅速发展的领域中的研究人员,从业人员和决策者提供了宝贵的见解。

利用llm进行零日的利用检测

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