管理:将 AI 引入 MBA 课程应从对该领域的全面概述开始 - 其历史、发展和现状。这些基础知识奠定了后续的基础:对机器人、自然语言处理、语音识别和机器学习等 AI 系统的更复杂探索。学生必须了解 AI 的广度和深度,认识到其优化流程的潜力及其对未来工作的影响。通过案例研究,学生可以学会使用 AI 驱动的洞察力做出明智的决策。教授 AI 如何帮助人才获取、员工保留、绩效评估和劳动力规划可以成为 MBA 课程的重要组成部分。不要忽视向 MBA 学生教授基本 Python 数据分析的机会,这不仅可以培养 AI 素养,还可以让他们充分利用这种编程语言的潜力。这样,学生也会意识到这些系统背后的复杂性,这可能会在考虑使用它们时有所帮助。像 Kaggle 这样的平台可以帮助找到可管理的数据集,以进行基本的数据分析和可视化。
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