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线虫寄生虫破坏了人类健康和全球粮食安全。用于治疗寄生线虫的前线驱虫投资组合受到驱虫阻力升级的威胁，从而导致对寄生虫控制的新药物目标的需求。线虫神经肽信号通路代表了当前尚未开发的新型药物靶标的有吸引力的来源。线虫神经肽系统的复杂性挑战了寄生虫控制的新目标，但是寄生虫“ OMICS”的最新进展为硅酸盐识别和优先级的靶标准鉴定提供了机会，以供种子驱动驱虫虫发现的发现管道。在这项研究中，我们采用了隐藏的基于马尔可夫模型的搜索来识别〜1059 Caenorhabditis elegans神经肽神经肽G蛋白偶联受体（CE-NP-GPCR）编码基因同源物中的编码10个键盘蛋白质数据集中的10个钥匙parasitic蛋白质数据集，这些蛋白质数据集跨越了几种跨性别的寄生虫，这些蛋白质数据涵盖了多个生物基因进化群和生物的生物群和生活方式。我们表明，尽管寄生线虫具有降低的CE-NP-GPCR补体，但在线虫物种中，几种受体是广泛保守的。为了确定最具吸引力的寄生虫线虫NP-GPCR驱虫目标，我们开发了一部小说中的硅藻线虫寄生虫寄生虫药物靶标的优先级管，该小说结合了泛素NP-GPCR保存，C. exleans衍生的反向反向遗传型表型，帕拉西斯表型，生命阶段的表达数据。几个NP-GPCR成为广谱线虫寄生虫控制的最具吸引力的驱虫目标。我们的分析还确定了物种和生命阶段定向化疗的最合适靶标。在这种情况下，我们已经确定了几个具有宏观潜力的NP-GPCR。这些数据将功能验证工作集中在最具吸引力的NP-GPCR目标上，此外，此处采用的优先级策略为寄生虫线虫目标选择超出了NP-GPCR，为NP-GPCR提供了蓝图。
将药物目标发现管道塑造线虫parasi
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